Aprendizaje automático / Gonzalo Pajares Martinsanz (c2011)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra Título : Aprendizaje automático Tipo de documento : texto impreso Autores : Gonzalo Pajares Martinsanz, ; Jesus Manuel de la Cruz Garcia, ; Angela Ribeiro Seijas ; Bonifacio de Andrés Toro ; David Martin Gomez...et al. Editorial : Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U Fecha de publicación : c2011 Otro editor: Ra-ma Colección : Ingenieria Número de páginas : 376 p. Il. : gráficos ISBN/ISSN/DL : 978-958-8675-62-6 Nota general : Incluye bibliografía e índice alfabético Idioma : Español (spa) Materias : COMBINACIÓN DE CLASIFICADORES REDES BAYESIANAS REDES NEURONALES SIMULADORES DE MONTE CARLO APRENDIZAJE ESTADÍSTICO APRENDIZAJE PEDAGOGÍA Clasificación: P1 Nota de contenido : Capitulo 1. Aprendizaje : conceptos generales. Capitulo 2. Aprendizaje estadístico. Capitulo 3. Combinación de clasificadores. Capitulo 4. Redes neuronales artificiales. Capitulo 5. Maquinas de vectores soporte. Capitulo 6. Redes bayesianas. Capitulo 7. Simulaciones de Monte Carlo I. Capitulo 8. Simulaciones de Monte Carlo II. Capitulo 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos. Capitulo 10. Aprendizaje mediante arboles de decisión. Capitulo 11. Razonamiento basado en casos. Capitulo 12. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje automático [texto impreso] / Gonzalo Pajares Martinsanz, ; Jesus Manuel de la Cruz Garcia, ; Angela Ribeiro Seijas ; Bonifacio de Andrés Toro ; David Martin Gomez...et al. . - Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U : Ra-ma, c2011 . - 376 p. : gráficos. - (Ingenieria) . ISBN : 978-958-8675-62-6 Incluye bibliografía e índice alfabético Idioma : Español (spa) Materias : COMBINACIÓN DE CLASIFICADORES REDES BAYESIANAS REDES NEURONALES SIMULADORES DE MONTE CARLO APRENDIZAJE ESTADÍSTICO APRENDIZAJE PEDAGOGÍA Clasificación: P1 Nota de contenido : Capitulo 1. Aprendizaje : conceptos generales. Capitulo 2. Aprendizaje estadístico. Capitulo 3. Combinación de clasificadores. Capitulo 4. Redes neuronales artificiales. Capitulo 5. Maquinas de vectores soporte. Capitulo 6. Redes bayesianas. Capitulo 7. Simulaciones de Monte Carlo I. Capitulo 8. Simulaciones de Monte Carlo II. Capitulo 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos. Capitulo 10. Aprendizaje mediante arboles de decisión. Capitulo 11. Razonamiento basado en casos. Capitulo 12. Aprendizaje por refuerzo.

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Código de barras	Número de Ubicación	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
23960	LP1 06868	LIBRO	Biblioteca Concertada Adida Comfenalco	Pedagogía	Disponible

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