| Título : |
Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor |
| Editorial: |
Madrid : Ediciones Morata S.A. |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
275 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-7112-889-8 |
| Nota general: |
Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres. |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
TECNOLOGÍA EDUCATIVA
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS MASIVOS
|
| Clasificación: |
E22 |
| Resumen: |
"Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro |
| Nota de contenido: |
Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión. |
Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica [texto impreso] / Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor . - Madrid : Ediciones Morata S.A., 2018 . - 275 p. ISBN : 978-84-7112-889-8 Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres. Idioma : Español ( spa) | Clasificación: |
TECNOLOGÍA EDUCATIVA
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS MASIVOS
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| Clasificación: |
E22 |
| Resumen: |
"Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro |
| Nota de contenido: |
Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión. |
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