Título :	Aprendizaje automático
Tipo de documento :	texto impreso
Autores :	Gonzalo Pajares Martinsanz, ; Jesus Manuel de la Cruz Garcia, ; Angela Ribeiro Seijas ; Bonifacio de Andrés Toro ; David Martin Gomez...et al.
Editorial :	Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U
Fecha de publicación :	c2011
Otro editor:	Ra-ma
Colección :	Ingenieria
Número de páginas :	376 p.
Il. :	gráficos
ISBN/ISSN/DL :	978-958-8675-62-6
Nota general :	Incluye bibliografía e índice alfabético
Idioma :	Español (spa)
Materias :	COMBINACIÓN DE CLASIFICADORES REDES BAYESIANAS REDES NEURONALES SIMULADORES DE MONTE CARLO APRENDIZAJE ESTADÍSTICO APRENDIZAJE PEDAGOGÍA
Clasificación:	P1
Nota de contenido :	Capitulo 1. Aprendizaje : conceptos generales. Capitulo 2. Aprendizaje estadístico. Capitulo 3. Combinación de clasificadores. Capitulo 4. Redes neuronales artificiales. Capitulo 5. Maquinas de vectores soporte. Capitulo 6. Redes bayesianas. Capitulo 7. Simulaciones de Monte Carlo I. Capitulo 8. Simulaciones de Monte Carlo II. Capitulo 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos. Capitulo 10. Aprendizaje mediante arboles de decisión. Capitulo 11. Razonamiento basado en casos. Capitulo 12. Aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje automático [texto impreso] / Gonzalo Pajares Martinsanz, ; Jesus Manuel de la Cruz Garcia, ; Angela Ribeiro Seijas ; Bonifacio de Andrés Toro ; David Martin Gomez...et al. . - Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U : Ra-ma, c2011 . - 376 p. : gráficos. - (Ingenieria) .
ISBN : 978-958-8675-62-6
Incluye bibliografía e índice alfabético
Idioma : Español (spa)

Materias :	COMBINACIÓN DE CLASIFICADORES REDES BAYESIANAS REDES NEURONALES SIMULADORES DE MONTE CARLO APRENDIZAJE ESTADÍSTICO APRENDIZAJE PEDAGOGÍA
Clasificación:	P1
Nota de contenido :	Capitulo 1. Aprendizaje : conceptos generales. Capitulo 2. Aprendizaje estadístico. Capitulo 3. Combinación de clasificadores. Capitulo 4. Redes neuronales artificiales. Capitulo 5. Maquinas de vectores soporte. Capitulo 6. Redes bayesianas. Capitulo 7. Simulaciones de Monte Carlo I. Capitulo 8. Simulaciones de Monte Carlo II. Capitulo 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos. Capitulo 10. Aprendizaje mediante arboles de decisión. Capitulo 11. Razonamiento basado en casos. Capitulo 12. Aprendizaje por refuerzo.