| Título : |
Un paseo por los espacios n-dimensionales: descubrir el álgebra lineal |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Esteban Ferrer Vaccarezza, Autor ; Soledad Le Clainche Martínez, Autor |
| Editorial: |
EMSE EDAPP |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Colección: |
Grandes ideas de las matemáticas num. 7 |
| Número de páginas: |
140 p. |
| Il.: |
il. |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
ÁLGEBRA LINEAL
ECUACIONES
|
| Clasificación: |
CNA2 |
| Resumen: |
"Este volumen presenta una introducción histórica al desarrollo del álgebra lineal a través de cuatro matemáticos que, en nuestra opinión, contribuyeron notablemente al desarrollo de esta materia: Gabriel Cramer (1704-1752), Hermán Günter Grassmann (1809-1877), James Joseph Sylvester (1814-1897) y Alan Mathison Turing (1912-1954)..." Tomado de la cubierta. |
| Nota de contenido: |
Índice
Introducción, desarrollo histórico y motivación
Sistema de ecuaciones
Espacios vectoriales
Aplicaciones lineales y matrices
Espacios euclídeos, proyección ortogonal y mínimos cuadrados
Autovaloraciones y autovectores de una matriz
Bibliografía |
Un paseo por los espacios n-dimensionales: descubrir el álgebra lineal [texto impreso] / Esteban Ferrer Vaccarezza, Autor ; Soledad Le Clainche Martínez, Autor . - EMSE EDAPP, 2019 . - 140 p. : il.. - ( Grandes ideas de las matemáticas; 7) . Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
ÁLGEBRA LINEAL
ECUACIONES
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| Clasificación: |
CNA2 |
| Resumen: |
"Este volumen presenta una introducción histórica al desarrollo del álgebra lineal a través de cuatro matemáticos que, en nuestra opinión, contribuyeron notablemente al desarrollo de esta materia: Gabriel Cramer (1704-1752), Hermán Günter Grassmann (1809-1877), James Joseph Sylvester (1814-1897) y Alan Mathison Turing (1912-1954)..." Tomado de la cubierta. |
| Nota de contenido: |
Índice
Introducción, desarrollo histórico y motivación
Sistema de ecuaciones
Espacios vectoriales
Aplicaciones lineales y matrices
Espacios euclídeos, proyección ortogonal y mínimos cuadrados
Autovaloraciones y autovectores de una matriz
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