Título : |
Herramientas IA para impulsar tu productividad |
Tipo de documento : |
texto impreso |
Autores : |
Coronado García, Beatriz, Autor |
Editorial : |
Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U |
Fecha de publicación : |
2025 |
Otro editor: |
Colombia : RA-MA |
Colección : |
Informática |
Número de páginas : |
187 p. |
Il. : |
il. |
ISBN/ISSN/DL : |
978-958-792-772-6 |
Idioma : |
Español (spa) |
Materias : |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INFORMÁTICA
|
Clasificación: |
CNA7 |
Resumen : |
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo laboral, y este manual es la guía definitiva para aprovechar su poder en diversas industrias. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la toma de decisiones informadas, la IA está revolucionando la eficiencia y fomentando la innovación en empresas de todo tipo. Al liberar a los empleados de labores rutinarias, permite que se concentren en actividades estratégicas y creativas, impulsando así la productividad.
Dividido en cuatro capítulos principales, este libro ofrece una visión práctica de cómo integrar la IA en los procesos laborales: El primer capítulo cubre los fundamentos de la IA, explorando su evolución, ramas principales como el Machine Learning, y técnicas esenciales para preparar y entrenar modelos. Los capítulos siguientes abordan aplicaciones de la IA en la generación de texto, imágenes, sonido, vídeo, proporcionando casos de uso y ejemplos prácticos. Finalmente, se exploran las herramientas para la creación de conversaciones automatizadas, la atención al cliente y aplicaciones en marketing y ventas.
Este manual es ideal tanto para principiantes como para aquellos con conocimientos previos, ofreciendo ejemplos prácticos que facilitan la comprensión y aplicación inmediata de la IA en el trabajo diario. |
Nota de contenido : |
Introducción
Capítulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
1.1 Introducción a la inteligencia artificial
1.1.1 Evolución
1.1.2 Utilidades
1.2 Identificación de las ramas de la IA
1.2.1 Machine Learning
1.2.2 Deep Learning
1.2.3 Procesamiento de lenguaje natural
1.2.4 Hibridación de técnicas
1.3 Especificaciones y conocimientos sobre las técnicas de IA
1.3.1 El entrenamiento
1.3.2 Preparación de los datos
1.3.3 Standalone y en cloud
1.4 Ética y responsabilidad en la IA
1.4.1 Consideraciones éticas, impacto social, ético y legal en el entorno laboral
1.4.2 Transparencia y responsabilidad
Capítulo 2. Creación de texto e imágenes
2.1 Utilización de CHATGTP o similar
2.1.1 Introducción a ChatGTP
2.1.2 Ingeniería de prompts
2.1.3 Casos de uso para diferentes negocios o tareas
2.2 Utilización y dominio de aplicaciones IA generativa para creación de imágenes
2.2.1 Creación de imágenes con MidJourney
2.2.2 Mejora de las imágenes generadas mediante ingeniería de prompts
2.2.3 Generación de imágenes artísticas con DALL-E
2.2.4 Creatividad y mejora de imágenes
2.2.5 Utilización de Stable Diffusion para la creación de imágenes fotorealistas
2.3 Otras herramientas de IA para texto e imágenes
2.3.1 Toma de notas automáticamente en conferencias
2.3.2 Creación de resúmenes y cuestionarios partiendo de documentos de texto
2.3.3 Robots de monitorización web
2.3.4 Creación de presentaciones a partir de documentos de texto
2.4 Identificación y manejo de nuevas plataformas de IA generativa para la creación de imagenes, presentaciones, traducciones, o cualquier otro cometido, partiendo de prompts o documentos textuales
Capítulo 3. Generación de sonido, video e imagen en movimiento
3.1 Identificación y dominio de diferentes plataformas de IA generativa para la creación y manejo de audio
3.1.1 Text to speech
3.1.2 Speech to text
3.1.3 Creación de música
3.1.4 Generación de conversaciones
3.2 Identificación y utilización de herramientas de IA para la creación de videos
3.2.1 Generar vídeos desde texto
3.2.2 Mejorar un vídeo eliminando elementos de este
3.2.3 Convertir las imágenes en vídeos
3.2.4 Eliminación de fondos
3.2.5 Otras herramientas de mejora y creación de vídeos con IA
Capítulo 4. Conversaciones, atención al cliente y análisis de sentimientos
4.1 Manejo de herramientas de IA para la generación de conversaciones
4.2 Utilización de diferentes plataformas de IA para la atención a usuarios
4.2.1 Plataformas Chatbot y agentes IA
4.2.2 CRMs con Inteligencia Artificial y sus principales ventajas
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Herramientas IA para impulsar tu productividad [texto impreso] / Coronado García, Beatriz, Autor . - Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U : Colombia : RA-MA, 2025 . - 187 p. : il.. - ( Informática) . ISBN : 978-958-792-772-6 Idioma : Español ( spa)
Materias : |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INFORMÁTICA
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Clasificación: |
CNA7 |
Resumen : |
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo laboral, y este manual es la guía definitiva para aprovechar su poder en diversas industrias. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la toma de decisiones informadas, la IA está revolucionando la eficiencia y fomentando la innovación en empresas de todo tipo. Al liberar a los empleados de labores rutinarias, permite que se concentren en actividades estratégicas y creativas, impulsando así la productividad.
Dividido en cuatro capítulos principales, este libro ofrece una visión práctica de cómo integrar la IA en los procesos laborales: El primer capítulo cubre los fundamentos de la IA, explorando su evolución, ramas principales como el Machine Learning, y técnicas esenciales para preparar y entrenar modelos. Los capítulos siguientes abordan aplicaciones de la IA en la generación de texto, imágenes, sonido, vídeo, proporcionando casos de uso y ejemplos prácticos. Finalmente, se exploran las herramientas para la creación de conversaciones automatizadas, la atención al cliente y aplicaciones en marketing y ventas.
Este manual es ideal tanto para principiantes como para aquellos con conocimientos previos, ofreciendo ejemplos prácticos que facilitan la comprensión y aplicación inmediata de la IA en el trabajo diario. |
Nota de contenido : |
Introducción
Capítulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial
1.1 Introducción a la inteligencia artificial
1.1.1 Evolución
1.1.2 Utilidades
1.2 Identificación de las ramas de la IA
1.2.1 Machine Learning
1.2.2 Deep Learning
1.2.3 Procesamiento de lenguaje natural
1.2.4 Hibridación de técnicas
1.3 Especificaciones y conocimientos sobre las técnicas de IA
1.3.1 El entrenamiento
1.3.2 Preparación de los datos
1.3.3 Standalone y en cloud
1.4 Ética y responsabilidad en la IA
1.4.1 Consideraciones éticas, impacto social, ético y legal en el entorno laboral
1.4.2 Transparencia y responsabilidad
Capítulo 2. Creación de texto e imágenes
2.1 Utilización de CHATGTP o similar
2.1.1 Introducción a ChatGTP
2.1.2 Ingeniería de prompts
2.1.3 Casos de uso para diferentes negocios o tareas
2.2 Utilización y dominio de aplicaciones IA generativa para creación de imágenes
2.2.1 Creación de imágenes con MidJourney
2.2.2 Mejora de las imágenes generadas mediante ingeniería de prompts
2.2.3 Generación de imágenes artísticas con DALL-E
2.2.4 Creatividad y mejora de imágenes
2.2.5 Utilización de Stable Diffusion para la creación de imágenes fotorealistas
2.3 Otras herramientas de IA para texto e imágenes
2.3.1 Toma de notas automáticamente en conferencias
2.3.2 Creación de resúmenes y cuestionarios partiendo de documentos de texto
2.3.3 Robots de monitorización web
2.3.4 Creación de presentaciones a partir de documentos de texto
2.4 Identificación y manejo de nuevas plataformas de IA generativa para la creación de imagenes, presentaciones, traducciones, o cualquier otro cometido, partiendo de prompts o documentos textuales
Capítulo 3. Generación de sonido, video e imagen en movimiento
3.1 Identificación y dominio de diferentes plataformas de IA generativa para la creación y manejo de audio
3.1.1 Text to speech
3.1.2 Speech to text
3.1.3 Creación de música
3.1.4 Generación de conversaciones
3.2 Identificación y utilización de herramientas de IA para la creación de videos
3.2.1 Generar vídeos desde texto
3.2.2 Mejorar un vídeo eliminando elementos de este
3.2.3 Convertir las imágenes en vídeos
3.2.4 Eliminación de fondos
3.2.5 Otras herramientas de mejora y creación de vídeos con IA
Capítulo 4. Conversaciones, atención al cliente y análisis de sentimientos
4.1 Manejo de herramientas de IA para la generación de conversaciones
4.2 Utilización de diferentes plataformas de IA para la atención a usuarios
4.2.1 Plataformas Chatbot y agentes IA
4.2.2 CRMs con Inteligencia Artificial y sus principales ventajas
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