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Documents disponibles dans cette catégorie (6)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaBig data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica / Ben Williamson (2018)
Título : Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica Tipo de documento: texto impreso Autores: Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor Editorial: Madrid : Ediciones Morata S.A. Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 275 p. ISBN/ISSN/DL: 978-84-7112-889-8 Nota general: Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres. Idioma : Español (spa) Clasificación: TECNOLOGÍA EDUCATIVA
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS MASIVOSClasificación: E22 Resumen: "Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro Nota de contenido: Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión. Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica [texto impreso] / Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor . - Madrid : Ediciones Morata S.A., 2018 . - 275 p.
ISBN : 978-84-7112-889-8
Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres.
Idioma : Español (spa)
Clasificación: TECNOLOGÍA EDUCATIVA
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS MASIVOSClasificación: E22 Resumen: "Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro Nota de contenido: Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión. Ejemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 29100 LE22 09054 LIBRO Biblioteca Concertada Adida Comfenalco Educación Disponible
Título : En las entrañas del Big Data. Una aproximación a la estadística? Tipo de documento: texto impreso Autores: Rafael Lahoz-Beltra, Autor Editorial: EMSE EDAPP Fecha de publicación: 2019 Colección: Grandes ideas de las matemáticas num. 26 Número de páginas: 144 p. Il.: il. Idioma : Español (spa) Clasificación: BIG DATA
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: CNA2 Resumen: "Este libro ofrece una travesía por el apasionante mundo del análisis de datos. Comienza explorando las técnicas clásicas de análisis estadístico de datos experimentales para concluir con la explicación de las tecnicas hoy, en boga, de análisis del big data... Tomado de la cubierta. Nota de contenido: Índice
El big data y la segunda revolución estadística
En busca del conocimiento: análisis exploratorio de datos
La estadística y el método científico: una pareja bien avenida
Diseñar experimentos y analizar datos. ¿Qué concluimos?
Minería de datos: extraer el conocimiento a partir de los datos
Apéndice
Bibliografía recomendadaEn las entrañas del Big Data. Una aproximación a la estadística? [texto impreso] / Rafael Lahoz-Beltra, Autor . - EMSE EDAPP, 2019 . - 144 p. : il.. - (Grandes ideas de las matemáticas; 26) .
Idioma : Español (spa)
Clasificación: BIG DATA
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: CNA2 Resumen: "Este libro ofrece una travesía por el apasionante mundo del análisis de datos. Comienza explorando las técnicas clásicas de análisis estadístico de datos experimentales para concluir con la explicación de las tecnicas hoy, en boga, de análisis del big data... Tomado de la cubierta. Nota de contenido: Índice
El big data y la segunda revolución estadística
En busca del conocimiento: análisis exploratorio de datos
La estadística y el método científico: una pareja bien avenida
Diseñar experimentos y analizar datos. ¿Qué concluimos?
Minería de datos: extraer el conocimiento a partir de los datos
Apéndice
Bibliografía recomendadaEjemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 29916 LCNA2 09572 LIBRO Biblioteca Concertada Adida Comfenalco Ciencias Naturales y Aplicadas Disponible
Título : Estadística descriptiva: exploración de datos con R Tipo de documento: texto impreso Autores: Carmen Cecilia Sánchez Zuleta, Autor ; Fabio Humberto Sepúlveda Murillo, Autor ; Leonardo David López Escobar, Editor científico Mención de edición: 1 ed Editorial: Medellín (Antioquia) [Colombia] : Sello Editorial Universidad de Medellín Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: 93 p ISBN/ISSN/DL: 978-958-8815-93-0 Nota general: Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: SOFTWARE ESTADISTICO R (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: CNA2 Resumen: "Este texto está dedicad al tratamiento descriptivo de los datos, esto es, al estudio de la primera rama de la estadística, la cual se conoce como estadística descriptiva. Se mostrara el tratamiento de variables tanto cualitativas como cuantitativas desde una perspectiva exploratoria para una y dos variables, y con el acompañamiento de la herramienta computacional R. El R es un software de distribución gratuita constituido por un conjunto de métodos estadísticos que están en continuo desarrollo. Contiene la mayoría de las técnicas estadísticas clásicas estándar así como las últimas metodologías en uso." Nota de contenido:
Prólogo.
1. Conceptos básicos.
2. Organización y resumen de datos cualitativos.
3. Análisis de datos cuantitativos.
4. Análisis bivariado.Estadística descriptiva: exploración de datos con R [texto impreso] / Carmen Cecilia Sánchez Zuleta, Autor ; Fabio Humberto Sepúlveda Murillo, Autor ; Leonardo David López Escobar, Editor científico . - 1 ed . - Medellín (Antioquia) [Colombia] : Sello Editorial Universidad de Medellín, 2015 . - 93 p.
ISBN : 978-958-8815-93-0
Incluye bibliografía
Idioma : Español (spa)
Clasificación: SOFTWARE ESTADISTICO R (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: CNA2 Resumen: "Este texto está dedicad al tratamiento descriptivo de los datos, esto es, al estudio de la primera rama de la estadística, la cual se conoce como estadística descriptiva. Se mostrara el tratamiento de variables tanto cualitativas como cuantitativas desde una perspectiva exploratoria para una y dos variables, y con el acompañamiento de la herramienta computacional R. El R es un software de distribución gratuita constituido por un conjunto de métodos estadísticos que están en continuo desarrollo. Contiene la mayoría de las técnicas estadísticas clásicas estándar así como las últimas metodologías en uso." Nota de contenido:
Prólogo.
1. Conceptos básicos.
2. Organización y resumen de datos cualitativos.
3. Análisis de datos cuantitativos.
4. Análisis bivariado.Ejemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 27263 LCNA2 08195 LIBRO Biblioteca Concertada Adida Comfenalco Ciencias Naturales y Aplicadas Disponible
Título : Estadística descriptiva : introducción al análisis de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Benjamín Sarmiento Lugo, Autor ; Felipe Fernández Hernández, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2013 Colección: Estadística Número de páginas: 282 p ISBN/ISSN/DL: 978-958-762-160-0 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: TABLAS Y GRÁFICOS
ENCUESTAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
ANÁLISIS DE DATOS
MATEMÁTICASClasificación: CNA2 Resumen: El interés en la formación estadística responde a la importancia que la estadística ha alcanzado en nuestros días como cultura básica y como herramienta de utilidad en el trabajo profesional y de investigación, y a la abundancia de información a la que el ciudadano (docente, técnico y científico) se debe enfrentar en su trabajo diario. También la importancia de la educación estadística en todos los niveles es casi incuestionable, pero no es tan evidente qué enseñar y cómo hacerlo de manera que los estudiantes adquieran una visión apropiada y amplia de esta disciplina y puedan aplicarla con éxito al abordar problemas de la vida real en los que está presente el azar y la necesidad de razonar estadísticamente. Nota de contenido:
-Presentación
1. Introducción
2. Encuestas
3. Tablas y gráficos
4. Medidas de localización y centralidad
5. Medidas de Dispersión
6. Medidas de forma
7. Medidas de correlación y asociación
8. Modelos de Regresión.Estadística descriptiva : introducción al análisis de datos [texto impreso] / Benjamín Sarmiento Lugo, Autor ; Felipe Fernández Hernández, Autor . - Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U, 2013 . - 282 p. - (Estadística) .
ISBN : 978-958-762-160-0
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: TABLAS Y GRÁFICOS
ENCUESTAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA
ANÁLISIS DE DATOS
MATEMÁTICASClasificación: CNA2 Resumen: El interés en la formación estadística responde a la importancia que la estadística ha alcanzado en nuestros días como cultura básica y como herramienta de utilidad en el trabajo profesional y de investigación, y a la abundancia de información a la que el ciudadano (docente, técnico y científico) se debe enfrentar en su trabajo diario. También la importancia de la educación estadística en todos los niveles es casi incuestionable, pero no es tan evidente qué enseñar y cómo hacerlo de manera que los estudiantes adquieran una visión apropiada y amplia de esta disciplina y puedan aplicarla con éxito al abordar problemas de la vida real en los que está presente el azar y la necesidad de razonar estadísticamente. Nota de contenido:
-Presentación
1. Introducción
2. Encuestas
3. Tablas y gráficos
4. Medidas de localización y centralidad
5. Medidas de Dispersión
6. Medidas de forma
7. Medidas de correlación y asociación
8. Modelos de Regresión.Ejemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 25336 LCNA2 07343 LIBRO Biblioteca Concertada Adida Comfenalco Ciencias Naturales y Aplicadas Disponible
Título : Investigación cualitativa, retos e interrogantes : II. Técnicas y análisis de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Gloria Perez Serrano, Autor ; Marco Antonio R. Dias, Prefacio, etc Mención de edición: 5 ed Editorial: Madrid [España] : La Muralla Fecha de publicación: 2011 Colección: Aula Abierta Número de páginas: 198 p ISBN/ISSN/DL: 978-84-7133-629-3 Nota general: Incluye glosario y bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN ACCIÓN
ESTUDIOS DE CASOS-INVESTIGACIONES
CIENCIAS SOCIALES-INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: I1 Resumen: "Esta obra recoge las técnicas de investigación y al análisis de datos." Nota de contenido:
Prólogo.
Primera parte. Técnicas de investigación. Exigencias científicas.
1. Técnicas de investigación en educación social. Perspectiva etnográfica.
2. El problema de la fiabilidad y la validez.
Segunda parte. Análisis e interpretación de datos.
3. Análisis de los datos cualitativos.
4. El método del análisis de contenido: origen y desarrollo.
5. El método de análisis. Caso práctico.Investigación cualitativa, retos e interrogantes : II. Técnicas y análisis de datos [texto impreso] / Gloria Perez Serrano, Autor ; Marco Antonio R. Dias, Prefacio, etc . - 5 ed . - Madrid [España] : La Muralla, 2011 . - 198 p. - (Aula Abierta) .
ISBN : 978-84-7133-629-3
Incluye glosario y bibliografía
Idioma : Español (spa)
Clasificación: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN ACCIÓN
ESTUDIOS DE CASOS-INVESTIGACIONES
CIENCIAS SOCIALES-INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN
ANÁLISIS DE DATOSClasificación: I1 Resumen: "Esta obra recoge las técnicas de investigación y al análisis de datos." Nota de contenido:
Prólogo.
Primera parte. Técnicas de investigación. Exigencias científicas.
1. Técnicas de investigación en educación social. Perspectiva etnográfica.
2. El problema de la fiabilidad y la validez.
Segunda parte. Análisis e interpretación de datos.
3. Análisis de los datos cualitativos.
4. El método del análisis de contenido: origen y desarrollo.
5. El método de análisis. Caso práctico.Ejemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 26514 LI1 07819 Vol. 2 LIBRO Biblioteca Concertada Adida Comfenalco Investigación Disponible Permalink
