Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica / Ben Williamson (2018)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra Título : Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica Tipo de documento : texto impreso Autores : Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor Editorial : Madrid : Ediciones Morata S.A. Fecha de publicación : 2018 Número de páginas : 275 p. ISBN/ISSN/DL : 978-84-7112-889-8 Nota general : Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres. Idioma : Español (spa) Materias : TECNOLOGÍA EDUCATIVA ANÁLISIS DE DATOS DATOS MASIVOS Clasificación: E22 Resumen : "Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro Nota de contenido : Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión. Big data en educación: el futuro digital del parendizaje, la política y la práctica [texto impreso] / Ben Williamson, Autor ; Roc Filella, Traductor . - Madrid : Ediciones Morata S.A., 2018 . - 275 p. ISBN : 978-84-7112-889-8 Incluye Bibliografía e índice de materias y nombres. Idioma : Español (spa) Materias : TECNOLOGÍA EDUCATIVA ANÁLISIS DE DATOS DATOS MASIVOS Clasificación: E22 Resumen : "Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital." Tomado de la cubierta del libro Nota de contenido : Capítulo 1. Introducción--Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales--Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos--Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación--Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos--Capítulo 6. El complejo CompPsi--Capítulo 7. El recableado del cerebro--Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar--Capítulo 9. Conclusión.

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En las entrañas del Big Data. Una aproximación a la estadística? / Rafael Lahoz-Beltra (2019)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra Título : En las entrañas del Big Data. Una aproximación a la estadística? Tipo de documento : texto impreso Autores : Rafael Lahoz-Beltra, Autor Editorial : EMSE EDAPP Fecha de publicación : 2019 Colección : Grandes ideas de las matemáticas núm. 26 Número de páginas : 144 p. Il. : il. Idioma : Español (spa) Materias : BIG DATA ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: CNA2 Resumen : "Este libro ofrece una travesía por el apasionante mundo del análisis de datos. Comienza explorando las técnicas clásicas de análisis estadístico de datos experimentales para concluir con la explicación de las tecnicas hoy, en boga, de análisis del big data... Tomado de la cubierta. Nota de contenido : Índice El big data y la segunda revolución estadística En busca del conocimiento: análisis exploratorio de datos La estadística y el método científico: una pareja bien avenida Diseñar experimentos y analizar datos. ¿Qué concluimos? Minería de datos: extraer el conocimiento a partir de los datos Apéndice Bibliografía recomendada En las entrañas del Big Data. Una aproximación a la estadística? [texto impreso] / Rafael Lahoz-Beltra, Autor . - EMSE EDAPP, 2019 . - 144 p. : il.. - (Grandes ideas de las matemáticas; 26) . Idioma : Español (spa) Materias : BIG DATA ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: CNA2 Resumen : "Este libro ofrece una travesía por el apasionante mundo del análisis de datos. Comienza explorando las técnicas clásicas de análisis estadístico de datos experimentales para concluir con la explicación de las tecnicas hoy, en boga, de análisis del big data... Tomado de la cubierta. Nota de contenido : Índice El big data y la segunda revolución estadística En busca del conocimiento: análisis exploratorio de datos La estadística y el método científico: una pareja bien avenida Diseñar experimentos y analizar datos. ¿Qué concluimos? Minería de datos: extraer el conocimiento a partir de los datos Apéndice Bibliografía recomendada

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Estadística descriptiva: exploración de datos con R / Carmen Cecilia Sánchez Zuleta (2015)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra Título : Estadística descriptiva: exploración de datos con R Tipo de documento : texto impreso Autores : Carmen Cecilia Sánchez Zuleta, Autor ; Fabio Humberto Sepúlveda Murillo, Autor ; Leonardo David López Escobar, Editor científico Mención de edición : 1 ed Editorial : Medellín (Antioquia) [Colombia] : Sello Editorial Universidad de Medellín Fecha de publicación : 2015 Número de páginas : 93 p ISBN/ISSN/DL : 978-958-8815-93-0 Nota general : Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Materias : SOFTWARE ESTADISTICO R (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: CNA2 Resumen : "Este texto está dedicad al tratamiento descriptivo de los datos, esto es, al estudio de la primera rama de la estadística, la cual se conoce como estadística descriptiva. Se mostrara el tratamiento de variables tanto cualitativas como cuantitativas desde una perspectiva exploratoria para una y dos variables, y con el acompañamiento de la herramienta computacional R. El R es un software de distribución gratuita constituido por un conjunto de métodos estadísticos que están en continuo desarrollo. Contiene la mayoría de las técnicas estadísticas clásicas estándar así como las últimas metodologías en uso." Nota de contenido : Prólogo. 1. Conceptos básicos. 2. Organización y resumen de datos cualitativos. 3. Análisis de datos cuantitativos. 4. Análisis bivariado. Estadística descriptiva: exploración de datos con R [texto impreso] / Carmen Cecilia Sánchez Zuleta, Autor ; Fabio Humberto Sepúlveda Murillo, Autor ; Leonardo David López Escobar, Editor científico  . -  1 ed . - Medellín (Antioquia) [Colombia] : Sello Editorial Universidad de Medellín, 2015 . - 93 p. ISBN : 978-958-8815-93-0 Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Materias : SOFTWARE ESTADISTICO R (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: CNA2 Resumen : "Este texto está dedicad al tratamiento descriptivo de los datos, esto es, al estudio de la primera rama de la estadística, la cual se conoce como estadística descriptiva. Se mostrara el tratamiento de variables tanto cualitativas como cuantitativas desde una perspectiva exploratoria para una y dos variables, y con el acompañamiento de la herramienta computacional R. El R es un software de distribución gratuita constituido por un conjunto de métodos estadísticos que están en continuo desarrollo. Contiene la mayoría de las técnicas estadísticas clásicas estándar así como las últimas metodologías en uso." Nota de contenido : Prólogo. 1. Conceptos básicos. 2. Organización y resumen de datos cualitativos. 3. Análisis de datos cuantitativos. 4. Análisis bivariado.

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Estadística descriptiva : introducción al análisis de datos / Benjamín Sarmiento Lugo (2013)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra Título : Estadística descriptiva : introducción al análisis de datos Tipo de documento : texto impreso Autores : Benjamín Sarmiento Lugo, Autor ; Felipe Fernández Hernández, Autor Editorial : Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U Fecha de publicación : 2013 Colección : Estadística Número de páginas : 282 p ISBN/ISSN/DL : 978-958-762-160-0 Nota general : Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Materias : TABLAS Y GRÁFICOS ENCUESTAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS MATEMÁTICAS Clasificación: CNA2 Resumen : El interés en la formación estadística responde a la importancia que la estadística ha alcanzado en nuestros días como cultura básica y como herramienta de utilidad en el trabajo profesional y de investigación, y a la abundancia de información a la que el ciudadano (docente, técnico y científico) se debe enfrentar en su trabajo diario. También la importancia de la educación estadística en todos los niveles es casi incuestionable, pero no es tan evidente qué enseñar y cómo hacerlo de manera que los estudiantes adquieran una visión apropiada y amplia de esta disciplina y puedan aplicarla con éxito al abordar problemas de la vida real en los que está presente el azar y la necesidad de razonar estadísticamente. Nota de contenido : -Presentación 1. Introducción 2. Encuestas 3. Tablas y gráficos 4. Medidas de localización y centralidad 5. Medidas de Dispersión 6. Medidas de forma 7. Medidas de correlación y asociación 8. Modelos de Regresión. Estadística descriptiva : introducción al análisis de datos [texto impreso] / Benjamín Sarmiento Lugo, Autor ; Felipe Fernández Hernández, Autor . - Bogotá [Colombia] : Ediciones de la U, 2013 . - 282 p. - (Estadística) . ISBN : 978-958-762-160-0 Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Materias : TABLAS Y GRÁFICOS ENCUESTAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS MATEMÁTICAS Clasificación: CNA2 Resumen : El interés en la formación estadística responde a la importancia que la estadística ha alcanzado en nuestros días como cultura básica y como herramienta de utilidad en el trabajo profesional y de investigación, y a la abundancia de información a la que el ciudadano (docente, técnico y científico) se debe enfrentar en su trabajo diario. También la importancia de la educación estadística en todos los niveles es casi incuestionable, pero no es tan evidente qué enseñar y cómo hacerlo de manera que los estudiantes adquieran una visión apropiada y amplia de esta disciplina y puedan aplicarla con éxito al abordar problemas de la vida real en los que está presente el azar y la necesidad de razonar estadísticamente. Nota de contenido : -Presentación 1. Introducción 2. Encuestas 3. Tablas y gráficos 4. Medidas de localización y centralidad 5. Medidas de Dispersión 6. Medidas de forma 7. Medidas de correlación y asociación 8. Modelos de Regresión.

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Investigación cualitativa, retos e interrogantes : II. Técnicas y análisis de datos / Gloria Perez Serrano (2011)

Público ISBD Hacer una sugerencia para la compra es una parte de Investigación cualitativa, retos e interrogantes / Gloria Perez Serrano (2014) Título : Investigación cualitativa, retos e interrogantes : II. Técnicas y análisis de datos Tipo de documento : texto impreso Autores : Gloria Perez Serrano, Autor ; Marco Antonio R. Dias, Prefacio, etc Mención de edición : 5 ed Editorial : Madrid [España] : La Muralla Fecha de publicación : 2011 Colección : Aula Abierta Número de páginas : 198 p ISBN/ISSN/DL : 978-84-7133-629-3 Nota general : Incluye glosario y bibliografía Idioma : Español (spa) Materias : METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN ACCIÓN ESTUDIOS DE CASOS-INVESTIGACIONES CIENCIAS SOCIALES-INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: I1 Resumen : "Esta obra recoge las técnicas de investigación y al análisis de datos." Nota de contenido : Prólogo. Primera parte. Técnicas de investigación. Exigencias científicas. 1. Técnicas de investigación en educación social. Perspectiva etnográfica. 2. El problema de la fiabilidad y la validez. Segunda parte. Análisis e interpretación de datos. 3. Análisis de los datos cualitativos. 4. El método del análisis de contenido: origen y desarrollo. 5. El método de análisis. Caso práctico. es una parte de Investigación cualitativa, retos e interrogantes / Gloria Perez Serrano (2014) Investigación cualitativa, retos e interrogantes : II. Técnicas y análisis de datos [texto impreso] / Gloria Perez Serrano, Autor ; Marco Antonio R. Dias, Prefacio, etc  . -  5 ed . - Madrid [España] : La Muralla, 2011 . - 198 p. - (Aula Abierta) . ISBN : 978-84-7133-629-3 Incluye glosario y bibliografía Idioma : Español (spa) Materias : METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN ACCIÓN ESTUDIOS DE CASOS-INVESTIGACIONES CIENCIAS SOCIALES-INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN ANÁLISIS DE DATOS Clasificación: I1 Resumen : "Esta obra recoge las técnicas de investigación y al análisis de datos." Nota de contenido : Prólogo. Primera parte. Técnicas de investigación. Exigencias científicas. 1. Técnicas de investigación en educación social. Perspectiva etnográfica. 2. El problema de la fiabilidad y la validez. Segunda parte. Análisis e interpretación de datos. 3. Análisis de los datos cualitativos. 4. El método del análisis de contenido: origen y desarrollo. 5. El método de análisis. Caso práctico.

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26514	LI1 07819 Vol. 2	LIBRO	Biblioteca Concertada Adida Comfenalco	Investigación	Disponible

MATLAB : aplicaciones a las matematicas básicas / Dairon A. Arboleda Quintero (2006, 2008 reimp.)

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